音声カルテ支援システム
『ASSIKARU AI』
「書く」時間を「向き合う」時間へ。
ASSIKARU AIは、診察中の音声を
高精度な文章へと変換する、
外付けのカルテ支援システムです。
- 3省2ガイドラインに準拠したセキュアな構成
- Google Vertex AI / 国内サーバによる暗号化通信
- 現場医師監修による安定した出力精度
- 音声からの作成だけでなく、既存文章の修正・要約も可能
-
医師別・施設別プロンプトや
法人共通プロンプトなど、
運用ニーズに合わせた
カスタマイズに対応
医師別・施設別プロンプトや法人共通プロンプトなど、
運用ニーズに合わせたカスタマイズに対応
※画像内の出力文章は、模擬患者における診察音声をもとに作成しています。
訪問診療ルート検索アプリ
ASSIKARU VISIT PLANNER
電子カルテの患者情報と住所をもとに、 新規患者を既存ルートへ組み込む際の 候補日や訪問順を検索する、 訪問診療向けの業務支援アプリです。
電子カルテから取得した患者情報と住所をもとに、
既存の訪問ルートへ新規患者を組み込む際の候補日や訪問順を検索する、
訪問診療向けの業務支援アプリです。
地図上でルートを表示し、 移動距離や所要時間を比較。 訪問枠への組み込み候補を提示し、 新規患者の受け入れ判断を支援します。
地図上でのルート表示、移動距離や所要時間の比較、
訪問枠への組み込み候補の提示により、新規患者の受け入れ判断を支援します。
Conference Results
学会発表による業務改善効果
本アプリを活用し、初診候補日を 早期に提示する受け入れフローを導入。 その結果、受付から初診までの日数は、 中央値21.5日から17.5日へ 短縮しました。
本アプリを活用し、初診候補日を早期に提示する
新しい受け入れフローを導入しました。
その結果、新規居宅患者の受付から初診までの日数は、
中央値21.5日から17.5日へ短縮しました。
中央値 −4.0日
Mann–Whitney U検定 p＝0.0312
中央値 −4.0日 ／ Mann–Whitney U検定 p＝0.0312
2026年7月、第8回日本在宅医療連合学会大会にて、
「小規模訪問診療クリニックにおける
新規患者受け入れ業務の処理効率改善に関する
当院の工夫」として発表しました。
2026年7月、第8回日本在宅医療連合学会大会にて、
「小規模訪問診療クリニックにおける新規患者受け入れ業務の
処理効率改善に関する当院の工夫」として発表しました。
Other Projects
異常検知付き
チャットシステム
医療機関と施設を繋ぐ、
AIによる緊急度検知機能を備えた
セキュアなコミュニケーション
ツールです。
健康管理アプリ
（デジタル温度板）
日々のバイタルデータを
可視化し、
チーム全体での
情報共有を円滑にします。
Beauty Balance
「自分に合った美しさを
科学する」。写真を撮るだけでAIが
顔立ちのバランスを分析し、顔タイプに応じた
美容のヒントを提案する
パーソナライズ・アプリです。
Google Playで
公開しています。
私たちのコンセプトは、
ただツールを提供することではありません。
これらの技術をいかに使いこなし、
現場をどう効率化するか。
その「知恵」と「運用」までを
トータルに支援いたします。